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| 020 | $a978-84-9116-484-5 | ||||||||||
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| 080 | $a658:001.895 | ||||||||||
| 100 1 | $aAntonio Sarasa | ||||||||||
| 245 10 | $aGestión de la información web usando Python | ||||||||||
| 260 | $aBarcelona $bUOC $c2016 | ||||||||||
| 300 | $a302 p. | ||||||||||
| 500 | $aEn este manual se realiza una introducción a un conjunto de herramientas y técnicas para el acceso y procesamiento de datos web, que se encuentran en formatos como XML, CSV o JSON, o bien en bases de datos tanto relacionales como NoSQL. El objetivo de esta obra es acercar al lector estos conocimientos a partir de las herramientas y librerías de un lenguaje de programación concreto como Python, el más utilizado hoy en el área del análisis de datos y big data. El primer capítulo constituye una introducción a Python, que sirve como lenguaje vehicular en el resto de los capítulos, los cuales se dedican a estudiar el acceso y procesamiento de datos en los formatos XML, JSON y CSV. Los siguientes capítulos abordan el acceso a bases de datos relacionales, SQLite y MySQL, y a la base de datos NoSQL MongoDB. En los dos últimos capítulos, se tratan técnicas de extracción de información usando web scraping y programación de páginas web con la framework Bottle. Cada capítulo contiene algunos ejercicios propuestos para fijar las ideas expuestas | ||||||||||
| 650 14 | $aTecnología | ||||||||||
| 650 14 | $aTecnología de la información | ||||||||||
| 650 14 | $aBig data | ||||||||||
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